一、背景
我们公司的用户分布在全球，因为考虑到产品性能和国内安全防护的特殊情况，所以服务端代码分别部署在中、欧、美三个区域的服务器上，同时，也部署了一台用于对全球账号、设备进行唯一验证和管理的全球服务器。
因为各个区域有部分数据表或缓存数据是需要事先在管理后台配置，且大多数据在各个区域一致，因此考虑在全球服务器进行统一配置后直接同步到各个区域服务器。
二、数据同步目标
1. 全球服务器指定数据发生增、删、改时，操作需要同步到中欧美三个区域对应的服务器；
2. 部分数据需要根据数据所属区域分别同步到指定的区域服务器；
3. 新部署服务器后，可以在全球服务器操作一键同步所有配置数据，需要分区域的数据也要区分区域后全部同步；
4. 区域服务器包括web服务器、文件云存储管理服务器、p2p服务器、rpc服务器，web服务器需要同步的数据存储在Mysql数据库，其他服务器需要同步的数据主要存储在redis缓存中；
5. 数据同步实时性要求较高，项目上线后，真实需要在1分钟以内完成数据同步。
ps：项目整体服务架构不在本文讨论范围内，我们其实也在摸索中学习进步，如果有高人不小心看到本篇博客，对架构这部分有经验热心指导的话，还请留言告知，可以加好友学习请教，谢谢。
三、方案思考
遇到这个需求后，查阅了网上各路大神的博客，没有遇到雷同的经验和方案，于是又到技术群请教，本来没多少有效可执行的方案头绪，结果在几个热心大神的启示下，打开了思路，最终得到一个比较有效可执行的方案。
1. 从Mysql层考虑
遇到数据同步问题，大多数人第一反应都是Mysql主从同步，不太了解的朋友可以参考：
https://www.cnblogs.com/zhoujie/p/mysql1.html
https://blog.csdn.net/weixin_41909810/article/details/82939966
如果是同步Mysql部分数据库或部分数据表，可以参考：
https://www.2cto.com/database/201708/674665.html
https://www.csdn.net/gather_2d/MtTaEg5sODY1MS1ibG9n.html
还有朋友推荐考虑使用Mysql的触发器进行部分数据同步，也有一篇文章参考：
https://blog.csdn.net/forever_chm/article/details/86239814
最后没有采用直接配置Mysql数据库同步的方案，原因如下：
（1）因为我没有在实际项目中对mysql进行过这类操作，所以担心后期对数据库造成性能影响；
（2）项目中部分数据表数据不能完全同步到各个区域，需要对数据所属区域进行区分后再同步；
（3）部分数据需要同步至文件云存储、rpc、p2p服务器的缓存数据中，直接操作Mysql不行。
ps：如果只是同步全球数据库的部分表到各个区域数据库，使用Mysql主从同步部分表的操作应该没毛病。
2. 从Redis层考虑
Redis也有数据同步功能，操作参考：
https://blog.csdn.net/ligh_sqh/article/details/79383667
Redis同步指定key到其他库参考：
https://www.cnblogs.com/egrep/p/10084247.html
最后也没有采用Redis数据同步的方式，原因是全球服务器缓存应用和区域完全不同，区域服务器有专属当前区域操作的业务Redis缓存数据，所以如果这样做的话细节问题就太多了。
3. 从消息队列服务考虑
还有朋友建议使用消息队列服务。全球服务器作为生产者，区域服务器作为消费者，在全球服务器操作指定数据后，加入操作内容及数据到队列，消息队列服务配置好需要进行消费的区域服务器接口，实现数据生产 => 消费过程。
这个方案思路让我眼前一新，花了一天思路整理细节逻辑，得到一个绝对可落地的方案，大体如下：
（1）全球服务器根据数据操作类型（增、删、改）以及同步对象的区别（不同类型的区域服务器），对数据进行处理，然后加入Redis数据同步队列；
（2）区域服务器根据自己的数据需求，增加一个数据同步的消费接口，消费成功响应1000，消费失败响应失败数据；
（3）全球服务器增加一个消费Redis数据同步队列的服务，服务中区分同步服务器对象类型，分别调用不同服务器的同步数据消费接口，并且检测同步响应结果，可能存网络原因，如果同步失败，重新进行同步，并增加redis计数器，同一条同步数据超过3次同步失败，加入到数据同步失败日志中，并记录数据同步响应错误结果。
ps：本来有考虑单独开一个消息队列服务，但因为一条数据会同步给多个服务器的情况，就只好在全球服务器中通过代码处理数据再同步至多个服务器。
四、实际落地方案
上文中的方案3是全球数据同步至各区域不同服务器的主要落地方案，但如果所有区域数据库或缓存都通过全球服务器去主动同步，那项目逐渐增大后，性能问题和潜在的架构复杂度也成指数上涨，所以全球到区域的数据同步，要做分层处理，如下：
1. 全球配置数据通过上文方案3同步到区域主服务器（主数据库 / 主Redis）；
2. 区域再通过主数据库或主Redis做主从同步，为二级数据库和Redis同步数据。
这样下来，全球服务器数据同步只需要调用对应区域主服务器消费接口就行，至于区域内部的数据同步，就在各自区域内进行操作，和全球服务器没关系。
以上的方案已经在实际项目中操作完成，效果还不错，如果有朋友感兴趣，想了解具体细节，欢迎留言讨论。
--------------------- 原文：https://blog.csdn.net/createNo_1/article/details/94594558